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“渐进动作”是什么？它为什么应该成为球员最重要的统计数据？The Athletic作者John Muller就通过TA对“渐进动作”的定义🐑，展开进行了分析🐁。每一项运动都需要一些基本的统计数据🐍，来记录比赛得分和获胜过程中所发生的重要事件🐁🐘🦎。而这样的基本统计数据🦛🐨，应该成为优秀的“体育货币”🐹🐰，衡量一名球员的真实价值🐹🦮。不过在足球历史的大部分时间里🐲🦎，相关统计只关心比赛结束之时所发生的事情，比如进球数、射门和助攻🐗。这样的数据统计在篮球比赛中非常有效，因为每个人都在投篮🦏，球队的分数也容易超过100分🐹🐒🐮。但在只有少数球员能够完成射门的足球运动中🐹，那就不那么好使了🐹。过去几年里🐆🐏，终于有一种更有效的足球统计数据开始流行：渐进传递、接球和带球推进🐂🐹。就如同橄榄球的“码数”一样🐎，这些数据能够描述一支球队如同将球从己方球门移动到另一方球门——这也是多数球类对抗运动中的基本理念🐼🐷。“渐进动作”并不是什么特别高级的数据统计🐿🐖。你可以用眼睛观察🐫，而不需要依赖统计模型🐊🐾。如果你足够无聊🦘，甚至可以坐在球场里🐫，用计算器来统计它们🐕🐖🐻。但即便如此，“渐进动作”作为一项基础统计数据🐸🐔🐽，它能够让更好地了解哪些球队和球员更擅长进攻🐨，更擅长向前推进。当然🦏🐾，规范“渐进动作”的统计还面临着很多问题🦡🦮，首先就是关于它的界定🦔。Wyscout上的“渐进传递”与fbref.com并不完全相同。随着足球比赛中各类统计数据的激增🐕‍🦺，看到这些数据，你或许会有一种抽屉里十几根不同充电线缠绕在一起的混乱感🐂。当然🐘，各大统计平台的“渐进动作”仍有一个统一的原则：渐进动作就是球队和球员以某种方式🐨🐒，将球向前推进。在The Athletic的统计中，如果传球距离超过10米🐰🐁，且将球向前移动的距离至少达到原位置与对方球门中心位置距离的25%🦙，那么这次传球就能够被视为一次“渐进传球”🐇🐮🐻。这样的定义有几个优点。通过使用朝向对方球门中心位置的距离，而不是朝向球门线的垂直距离🐂，能避免将一些无益传球视为“渐进传球”🦙🦛，且能避免统计时忽略一些为了寻求更好射门角度的对角线传球或者侧向传球🦮🐾🦔。即使从球门线到点球点附近的反向传球，也可能为了创造更好射门位置的“渐进传球”🐅。虽然这次传球推进了25%的距离，但由于它传向角球点🐈🐩🐕‍🦺，所以按照TA的定义，这并不是“渐进传球”虽然这是一次反向传球🐨🐩，但按照TA的定义🐒，它属于“渐进传球”用百分比🐺🐰，而不是一些固定的距离单位（米数或者码数）来衡量“渐进动作”的意义则在于，它会随着球在比赛中的移动而自然“缩放”🐅🦡🐺。同时，基于“将球向前移动的距离至少达到原位置与对方球门中心位置距离的25%”的原则🦍🐈，范迪克在比赛中进行“渐进传球”之时，那么他的向前传递距离必须要比B费的传球更远才行。范迪克的这次传递🐖，虽然距离很长🐰🐕‍🦺🐐，但也不过向对方球门推进了25%的距离B费在禁区弧顶附近的传球虽然距离很短🐷🐀🐅，但这次传球也向前推进了25%同时🦓，又因为这一原则🦨🦙，不同位置的球员在高位逼抢或者收缩防守之时🐺🐄，从防线上送出“渐进传球”的机会🐺，在统计之时也会变得更加合理🐐🦛。看看上文中范迪克和B费的案例🐭，虽然两名球员的传球距离截然不同，但都撕开了对手的防线🐒，为己方进攻创造了机会🐐。分析顶级的“渐进传球”球员的榜单🐲，或许会有一种突破对手防线次数的球员榜单🐃，但这也是有原因的🦮，毕竟成功送出“渐进传球”，就意味着撕开了对手的防线🐕。而这种与突破对手防线的关系，也是为何要将“渐进传球”的标准设定在25%的主要原因🐨🐷🐩。25%的传球距离🐯🦒🐑，与5次传球🐈🐲🐕‍🦺，每次传球推进5%的距离看起来是一样的🐏🐎，但现实效果并不相同🦁🐗🐿。因为在对手防线前的短传🦁，能给对手调整的机会🦍。而TA的“渐进传球”更希望计算让对手手忙脚乱的危险传球🐷。下面🐑🐂，就让我们来看一些数据🦨🐏。英超”渐进传球“球员榜单这份顶级“渐进传球”球员的名单中🐲，以中后卫为主🐈，主要是因为中后卫比其他人送出了更多的传球🐾。同时我们也能看到🐰，这份榜单中还有一名进攻型中场，一名有时候会出现在防守型中场位置上的右后卫和一名门将🐹🐽🦙。如果我们看看这些球员完成的“渐进传球”🐑，我们会看到分钟长传和从后场送出的对角线传球🐂，在球场中央的突破传球以及传中和传球到对方禁区🦎。显然🦓🐮，有很多方法可以将球推进到前操场🐁🐷，并破坏对手的防守🐮🐔🐹。不同角色球员的“渐进传球”分布图图表化那些“渐进传球”的顶级高手🐁🐨🦮，还可以通过划分区域的方式🐭🐽🐃，计算他们在球场上哪个部分进行的传球最多🦨🐾。范迪克和罗德里送出最多“渐进传球”的位置和大家想象的一样🐀。萨卡和厄德高的位置也是如此🦒🐿，他们在主要集中在前场右侧🦮。而这一图表中最大的惊喜可能就是皮克福德，作为英格兰优秀的“渐进传球”球员🐑，他不仅在禁区内送出了大量“渐进传球”🐰🐈，在禁区前沿也是如此——当然，这肯定也归功于肖恩-戴奇的战术🐷🐹。英超顶级“渐进传球”球员的位置分布图TA作者们更倾向于将球推进到前场，是持球球员应该做的事情🐊🐻，但接应队友同样重要🐔，如果没有优秀的无球跑动能力🐕🦓，那么再好的传球也不一定能够成功🐆🦍。所以我们还能列出一份关于“渐进接球”的榜单🐐。英超“渐进接球”球员榜单从这份榜单来看🐲🐸，上榜的基本上都是前锋🐈，他们几乎将所有的时间都花在寻找空间，接应队友传球之上🦡🦓。如果你是卢顿的卡尔顿-莫里斯🐭🐩，这意味着你只需要试图帮助球队杀入对方半场🦧🐴。如果你是哈兰德🐫🐊，你就会需要把对方中后卫“碾压成废料”。对于沃特金斯这样的球员🐐🐖，他大量参与到组织进攻🦘🐴，并不断在对手禁区内游弋🐷🦒，那么“渐进接球”的数据将是超乎想象的。英超“渐进接球”球员位置分布图第三种，也是最后一种“渐进动作”🐷，那就是向前推进。TA团队使用了不同的阈值——距离对方球门剩余距离的15%🐨🐨，而不是25%🐮🐫。与传球不同🐐🦎，根据定义🐷🦙🐪，持球者很难一口气长距离带球突破🐪🐔。因此🐎，要想用带球突破防守🐲🐊，球员只需要向前推进足够远，以吸引防守球员的注意力🐼🐄。而这也就是设置15%的门槛的原因🐕。大多数“渐进推进”的顶级球员都是边锋🦮🦒🐹，因为当你在进攻三区之时🐀，15%的推进距离并不一定会有很远🐎。很多后卫在防守这类进攻球员之时，也更倾向于收缩防守🐫🦍，而不是进行铲断🐍。但在“渐进推进”球员榜单中🦄，也有一些中后卫和防守型中场🐗，这表明即便在像曼城或者阿森纳这样讲究传球进攻的球队中，后防线上拥有能够承受压力🐘，并能在压力之下组织好球队防守工作的球员是多么重要。英超“渐进推进”球员榜单球场上🐷，多库和萨卡占据了两个边路的主导地位，但保罗-托雷斯几乎占据了中后场左侧区域🦨。还需要注意的是🐫🦎，安东尼-罗宾逊在左路对富勒姆也有着至关重要的作用🦒，他在“渐进推进”和“渐进传球”方面也是英超前列。罗德里在曼城禁区前相当活跃，而鲁本-迪亚斯在中场中路的“渐进推进”表现最出彩🐅。英超“渐进推进”球员位置分布图而将“渐进传球”、“渐进接球”和“渐进推进”这三项数据组合到一起之后🐹，我们又能够得到一个新榜单，它能反映出球员帮助球队在球场上移动球的多种不同方式。与基于射门的统计数据不同，进球者将获得所有荣耀，而“渐进动作”可以帮助我们了解进球背后的“无名英雄”🐂🐼。例如帕斯卡尔-格罗斯🐃🦍🦔，他就是一名全能的“渐进动作”球员——布莱顿主帅德泽尔比就称其为“我职业生涯中见过的最好球员之一”🐷，因为“他可以在球场上任何地方踢球”🐱‍🚀🐢。英超“渐进动作”球员综合榜单那么🐰，这会成为英超最佳球员的最终排名吗？当然不是。但对于一个非常基本的统计数据来说，这是一个非常可观的列表🐸，它不包含任何关于进球、射门、任何形式的防守等信息🐼🐄。这就是一个很好的“体育货币”应该做的🐂🦙。“渐进动作”很容易理解。它的着眼点在于每一名被统计的球员本身。它们与比赛的本质有着内在联系🦓🦡，比赛的本质就是将球从己方半场推进到对方半场。依据这项数据🐗🐊，我们至少可以说那些位于榜单前列的球员🐀🦔🐃，真的能为球队向前推进🦙，威胁对手大门做了足够优秀的工作。（Armour）🦡🐭
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评论
  • 转身→时光静好 2024-05-20
    可以提高或降低视频电影的音量大小，也可以高或降低MP3,WMA音频的音量大小。可以去除视频的声音。
  • 空巷新友 2024-05-20
    可以更改文字颜色及标题栏渐层色彩，动作上还可有声音提示的功能!
  • 做一个拉风的男人 2024-05-20
    软件确实不错🐭，我手机内存卡已经坏了🐷🐫，电脑一会认一会不认的，试了好几个软件都没办法完成扫描，最后是用DiskGenius恢复的🐈🐸，照片和视频都恢复的不错，感谢!🐱‍🚀
  • ══做个低调の孩纸 2024-05-20
    挺好的鼠标配件🐄，操作真的很简单🐗，不知道在游戏上会如何🐯，去试试🐈🦌。
  • 声嘶力竭的情歌 2024-05-20
    这是一款非常好用的软件
  • 黑米哥哥 2024-05-20
    软件操作很简单🐭🐂🐯，功能也很实用🦁
  • へ戴草帽の王子 2024-05-20
    这款软件真的是一款非常棒的软件🐃，用来编程真的超级好用🐽，推荐。
  • 潇洒↘过头ぃ 2024-05-20
    Registry First Aid 注册表修复工具🐅，发现系统注册表的错误🐨🐢，然后修复和删除🦌。
  • 此男值得擁有 2024-05-20
    软件很容易上手🐫，专业性也很高🐪
  • 暗杀对象 2024-05-20
    驱动人生真的很不错🐯🦏，使用这么多年了🐊。即使软件解决不了🐿🦔，只要上驱动人生的论坛发个帖子🐐🦡，然后就会有人来帮忙解答了🐢🐐。最后还不行，都可以去驱动人生官方群的🦏🐃，里边管理和好心朋友🦘，都会帮忙解决问题的🦄。我的想法是软件并不是完全智能🦏🐹，这个是一个发展过程的。相信驱动人生会越做越好，这么多年了🦧🐾🐍，好坏都在用过的人自己心里。
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